风电设备设施检测技术解决方案需覆盖整机、关键部件及环境的监测，结合在线与离线手段实现准确诊断。针对风机叶片，采用无人机搭载红外热像仪与三维激光扫描，可快速检测表面裂纹(≥0.2mm)、内部脱胶(热斑温差≥2℃)，配合超声波探伤仪对叶根螺栓进行应力检测(精度±5MPa)，评估疲劳损伤。轮毂与主轴系统通过内置振动传感器(采样频率10kHz)实时监测轴承振动加速度(报警阈值≥8mm/s²)，结合油液光谱分析(检测铁、铜元素含量，超标值≥50ppm)判断磨损程度，提前预警故障。

　　电气系统检测聚焦变流器、发电机及电缆，使用红外测温仪监测柜体接头温度(温升≤60K)，介损测试仪检测绝缘电阻(≥1000MΩ)，防止绝缘老化击穿;偏航与变桨系统通过编码器(精度±0.1°)校准角度偏差，力矩传感器监测驱动电机输出扭矩，确保调向响应时间≤3秒。环境方面，部署气象站实时采集风速(测量范围0-70m/s)、湿度(30%-90%RH)，结合SCADA系统分析机组发电效率与环境适配性。

　　离线检测采用无损探伤技术，如射线检测(RT)排查齿轮箱焊接缺陷，磁粉检测(MT)发现法兰表面微裂纹;定期进行载荷测试(模拟120%额定载荷)验证结构强度。方案需整合数据中台，通过AI算法对历史数据建模，预测部件剩余寿命(误差≤5%)，形成“状态监测-故障诊断-寿命预测-维护建议”的闭环，保障机组年可利用率≥97%。